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과정상세
교육정보
- 신청기간
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- 학습기간
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- 복습기간
- 학습 종료 후 12개월까지 복습 가능
- 교육시간
- 총 24차시 / 인정시간 25H
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환급유형
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고용보험환급 과정 사업주가 훈련비용을 부담하여 재직근로자에게 실시하는 직업 훈련으로, 국가로부터 훈련비용을 지원받을 수 있는 과정
국민내일배움카드 과정 근로자 직업능력개발 카드를 발급받은 근로자가 1년간 200만원(5년간 300만원) 한도 내에서 수강료를 지원받을 수 있는 과정
비환급 과정 학습자가 국가 및 회사 지원을 받지않고, 스스로 직무능력 향상 및 자기개발을 위해 100% 자비로 부담하여 수강신청하려는 과정
- 고용보험환급
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훈련비 환급 안내?
기업 규모 대기업 : 상시 근로자 수 1,000인 이상 중견기업 : 상시 근로자 수 1,000인 미만 우선지원 기업 : 산업별 상시 근로자 수 기준 상이
* 정확한 확인은 근로복지공단으로 직접 문의 바랍니다.
| 교육 훈련비 | 기업규모 | 훈련비 | |||
| 환급율 | 환급금 | 기업부담금 | |||
| 부담비율 | 부담금 | ||||
| 154,000 | 우선지원 | 100% | ￦154,000 | 0% | ￦0 |
| 1,000인 미만 | 100% | ￦154,000 | 0% | ￦0 | |
| 1,000인 이상 | 60% | ￦92,400 | 40% | ￦61,600 | |
- 평가 및 수료 기준
| 항목 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 수료기준 |
| 평가기준 | - | 20% | 80% | - | 60점 이상 |
| 수료기준 | 80% 이상 | Y | Y | Y |
강사소개
김상윤 교수
• 중앙대학교 컴퓨터공학과 연구교수
• (전) 하나금융융합기술원 기술전략 셀장
• (전) 포스코경영연구원 수석연구원
<주요활동>
• 국가혁신성장동력 기획위원회 전문위원
• 국가과학기술기본계획 미래성장동력분과 위원
• 세계경제포럼(WEF) 4차 산업혁명 글로벌 전문가 위원회 위원
• (저서) “미래 시나리오 2022”, 와이즈베리
• (저서) “미래 시나리오 2021”, 더 퀘스트
과정소개
POST 코로나 시대, 매일 매일 처리해야할 정보의 양과 변화의 속도가 기하급수적으로 증가하고 빨라짐에 따라
기업들의 AI 트랜스포메이션은 선택이 아닌 지속가능경영을 위해 최우선으로 대비해야할 기업의 해결 과제가 되었습니다.
총 24차시로 구성된 ‘디지털융합 훈련과정’을 통해 여러분은 데이터 경제 시대로의 변화양상과 디지털 융합 트렌드를 빠르고
명확하게 이해할 수 있습니다.또한, 데이터와 AI를 활용하여 기업들이 발빠르게 창출하고 있는 새로운 가치들과
그런 가치들을 더욱 간편하게 경험할 수 있도록 구축한 플랫폼 경제에 대해 좀더 자세히 알 수 있습니다.
데이터 경제 시대, 디지털융합 훈련 과정은 생존을 위해 개인과 기업이 꼭 갖추어야할 디지털 경쟁력을 점검해 보실 수 있는 소중한 기회를 제공합니다
학습대상
커넥트밸류의 디지털 융합훈련과정은 ‘빅데이터’, ‘AI’와 같은 용어가 낯설기만한 디린이를 위한 기초과정부터
직무별 실무자를 위한 맞춤형 컨텐츠까지, 4차 산업혁명 시대를 맞아 변화되는 근무 환경을 이해하고,
업무역량을 높이고 싶은 재직자들이 개인 수준별 컨텐츠를 맞춤형으로 선택할 수 있는 온라인 직무교육입니다.
구체적으로 데이터를 통한 새로운 가치 창출 방법을 학습하고 현업에 활용할 수 있는 기술 학습은 물론,
AI활용 사례와 국내외 디지털 융합 트렌드를 통해 조직과 개인이 갖추어야할 미래 경쟁력을 향상시켜 드립니다.
학습목표
1. 데이터 경제시대의 데이터와 AI의 활용 사례를 살펴보고, 그 의미와 변화의 시사점에 대해 이해할 수 있습니다.
2. 데이터를 통한 새로운 가치 창출의 방법과 기술들을 학습하여
현업에서 당면한 문제들을 새로운 시각에서 살펴보고 다른 해결방안을 모색할 수 있습니다.
3. 국내외 디지털 융합 트렌드를 통해 조직과 개인이 갖추어야 할 경쟁력을 갖출 수 있습니다.
학습목차
데이터 경제시대의 디지털 융합
- 1차시
- Digital Transformation, 기업의 변화
- 2차시
- 4차 산업혁명의 핵심 기술
- 3차시
- 데이터 경제시대 \"데이터가 돈을 벌어주는 시대\"
- 4차시
- 영화속 장면이 현실로, 자율주행 기술
- 5차시
- 데이터에 대한 소비자의 인식변화
- 6차시
- 데이터에 대한 기업의 인식변화
- 7차시
- 기업의 데이터 활용 사례
- 8차시
- 마이데이터란 무엇인가?
- 9차시
- 마이테이터 서비스 적용사례
- 10차시
- 국내 마이데이터 경쟁구도- 통신, 의료, 유통업 동향
- 11차시
- 일상에 다가온 서비스 로봇
- 12차시
- 초거대 AI로의 진화
- 13차시
- 자율주행 기술 전쟁과 모빌리티 서비스
- 14차시
- 제조업 DX 트렌드(1)
- 15차시
- 제조업 DX 트렌드(2)
- 16차시
- 물류배송업 DX트렌드
- 17차시
- 유통업 DX 트렌드
- 18차시
- 금융업 DX 트렌드(1)
- 19차시
- 금융업 DX 트렌드(2)
- 20차시
- 의료, 미디어 DX 트렌드
- 21차시
- 리빙케어 DX 트렌드
- 22차시
- 디지털 융합을 위한 데이터-AI 경쟁력
- 23차시
- 디지털 융합을 위한 협업 경쟁력
- 24차시
- 디지털 융합을 위한 디지털 진화적 조직 문화 경쟁력
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평균 평점 -
